딥러닝 (8) 썸네일형 리스트형 [YOLO]yolov7을 이용한 오토 라벨링 오늘은 yolov7을 이용하여 오토라벨링을 해볼려고 합니다. 오토라벨링이라고 표현하기는 조금 어색한감이있지만 데체할 다른 용어가 없네요ㅜ 기본셋팅 환경은 아래와 같이 진행 하였습니다. anaconda 가상환경(python=3.10.13)CUDA=11.4cudnn=8.5pytorch=1.12.0torchvision=0.13.0 https://jin-00.tistory.com/2 [YOLOv7]ubuntu환경에서 YOLOv7 실시간 객체 인식저의 컴퓨터 환경은 ubuntu 20.04.02 환경에서 진행하였습니다. 기본셋팅 환경은 아래와 같이 진행 하였습니다. anaconda 가상환경(python=3.10.13) CUDA=11.4 cudnn=8.5 pytorch=1.12.0 torchvision=0.13.0 .. [YOLOv9] yolov9커스텀 학습하기 오늘은 yolov9에서 제가 직접 라벨링한 사진들을 이용하여 커스텀학습을 진행 할 예정입니다. 저의 컴퓨터 구성환경은 아래와 같습니다. anaconda 가상환경(python=3.10.13) CUDA=11.4 cudnn=8.5 pytorch=1.12.0 torchvision=0.13.0 깃허브를 참고 하여 글을 작성 하였습니다. https://github.com/WongKinYiu/yolov9 GitHub - WongKinYiu/yolov9: Implementation of paper - YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Inform Implementation of paper - YOLOv9: Learning What .. [YOLOv7] yolov7에서 커스텀 학습하기 안녕하세요. 오늘은 yolov7에서 제가 직접 라벨링한 사진들을 이용하여 커스텀학습을 진행 할 예정입니다. 저의 컴퓨터 구성환경은 아래와 같습니다. anaconda 가상환경(python=3.10.13) CUDA=11.4 cudnn=8.5 pytorch=1.12.0 torchvision=0.13.0 github를 참고 하였습니다. https://github.com/WongKinYiu/yolov7 GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-.. [YOLOv9] ubuntu환경에서 yolov9 실시간 인식 yolov9이 출시 되었습니다. 원래 바로 포스팅하고 싶었는데 바빠서 이제 하네요ㅠ yolov9은 yolov7과 동일한 사람이 개발하였습니다. 아래 사진을 보시면 yolov9성능이 더 뛰어난것을 관찰할 수 있습니다. 저의 컴퓨터 환경은 ubuntu 20.04.02 환경에서 진행하였습니다. 기본셋팅 환경은 아래와 같이 진행 하였습니다. anaconda 가상환경(python=3.10.13) CUDA=11.4 cudnn=8.5 pytorch=1.12.0 torchvision=0.13.0 yolov9의 github를 참고하였습니다. https://github.com/WongKinYiu/yolov9 GitHub - WongKinYiu/yolov9: Implementation of paper - YOLOv9: Le.. [Yolo_mark] yolomark 설치 및 사용법 이번 포스팅에서는 라벨링 작업을 위해 ubuntu환경에서 yolomark설치 방법과 사용법에 대해 다루겠습니다. 먼저 cmake는 필수적으로 설치되어 있어야 하므로 설치가 안되신분은 아래링크를 클릭하여 설치를 하시면 됩니다. https://jin-00.tistory.com/3 [Yolo_mark] ubuntu환경에 cmake 설치하기 YOLO모델 학습을 위해서는 라벨링 작업이 필수적이다. 저는 라벨링 작업은 Yolo_mark를 이용합니다. 이때, cmake가 설치 되어야 합니다. cmake설치하는 방법은 아래와 같습니다. 1. cmake 공식사이트에서 jin-00.tistory.com 1. 아래 명령어를 입력하여 cmake를 설치합니다. git clone https://github.com/AlexeyAB.. [cmake] cmake설치 중 오류 발생 CMake Error at /home/user/anaconda3/lib/cmake/Qt5Gui/Qt5GuiConfigExtras.cmake:9 (message): Failed to find "GL/gl.h" in "/home/user/anaconda3/include;/croot/qt-main_1693210824277/_build_env/x86_64-conda-linux-gnu/sysroot/usr/include;/croot/qt-main_1693210824277/_build_env/x86_64-conda-linux-gnu/sysroot/usr/include/libdrm;/croot/qt-main_1693210824277/_build_env/x86_64-conda-linux-gnu/sysroot/usr/i.. [Yolo_mark] ubuntu환경에 cmake 설치하기 YOLO모델 학습을 위해서는 라벨링 작업이 필수적이다. 저는 라벨링 작업은 Yolo_mark를 이용합니다. 이때, cmake가 설치 되어야 합니다. cmake설치하는 방법은 아래와 같습니다. 1. cmake 공식사이트에서 파일은 다운로드 합니다. https://cmake.org/download/ Download CMake You can either download binaries or source code archives for the latest stable or previous release or access the current development (aka nightly) distribution through Git. This software may not be exported in violati.. [YOLOv7]ubuntu환경에서 YOLOv7 실시간 객체 인식 저의 컴퓨터 환경은 ubuntu 20.04.02 환경에서 진행하였습니다. 기본셋팅 환경은 아래와 같이 진행 하였습니다. anaconda 가상환경(python=3.10.13) CUDA=11.4 cudnn=8.5 pytorch=1.12.0 torchvision=0.13.0 github를 참고 하였습니다. https://github.com/WongKinYiu/yolov7 GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets.. 이전 1 다음
